シグモイド関数ってなぁに
Neural Networks and Deep Learningで出てきたから調べてみた
シグモイド関数は、入力された数値を、0〜1 のあいだに“ぎゅっ”と押し込む関数
数学的にはこんな形
どんな値を入れても0〜1になる
xが-♾️、♾️もオッケー
x=0のときは0.5になる
しかも、右肩上がりのゆるやかなS字カーブ作ってくれる(0.5より下なら急激に0に近づき、0.5より上なら急激に1に近づく)
これが二値分類のときに便利、らしいよぃ
Neural Networks and Deep Learningで出てきたから調べてみた
シグモイド関数は、入力された数値を、0〜1 のあいだに“ぎゅっ”と押し込む関数
数学的にはこんな形
どんな値を入れても0〜1になる
xが-♾️、♾️もオッケー
x=0のときは0.5になる
しかも、右肩上がりのゆるやかなS字カーブ作ってくれる(0.5より下なら急激に0に近づき、0.5より上なら急激に1に近づく)
これが二値分類のときに便利、らしいよぃ