学習方法
Deep Learningの授業、1モジュール目やってみたけど
テストがけっこう細かくて
そういうコースだと、あーし、「テストに出るかな？」っていう視点で授業見るようになって浅い学習しかできない
振り返ってみると、AI関係で出てきたわかんない単語とかをGPTに聞いてるときが一番集中してる
それで思ったんだけど、
講義聞いて、テキスト読んで、問題解いて
っていう学習方法自体、古いんじゃね？🤔
トピックについて、どーんと膨大なナレッジベースがあって
受講者はAIと通して質問できたり、問題出してもらったりできるようになっていて
受講者の興味ベースで学習できる
そんでAIからの問題への正答率が80%になったら合格みたいな
そういうシステムの方が学習効率良さそうじゃね？🤔